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Industrial AI & Data Engineer (H/F) V.I.E. Etats-Unis

A propos de Vicat

Groupe cimentier français présent dans 12 pays, Vicat emploie près de 9 900 collaboratrices et collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires consolidé de près de 4 milliards d’euros, dont 65 % à l’international.

Dans la lignée de Louis Vicat, inventeur du ciment artificiel en 1817, l’entreprise familiale, créée il y a 166 ans et résolument tournée vers l’avenir, développe une offre performante de matériaux, produits et services adaptée à l’évolution constante des métiers de la construction.

Cimenteries, carrières de granulats, centrales à béton, usines de produits de second-œuvre... : partout où il est implanté, le groupe Vicat s’attache au développement des territoires, de l’emploi local et au respect de l’environnement.

Grâce à l’expertise technique, l’engagement et la passion de ses équipes, Vicat cultive, sur le long terme, des relations de confiance avec ses clients et partenaires. Contribuer aux évolutions dans l'art de construire avec nos clients, tel est l’objectif que nous visons tous les jours, sur tous les projets et tous les terrains.

Acteur reconnu de la transition énergétique et solidaire, et de l’économie circulaire, le Groupe agit pour un développement durable par des actions concrètes : axer notre R&D, nos investissements et nos process sur la décarbonation, diminuer nos consommations d’énergies, renforcer notre démarche d’économie circulaire, préserver la biodiversité et promouvoir l’égalité professionnelle, la diversité et l’inclusion sur nos lieux d’implantation, dans le respect des Objectifs de Développement Durable de l’ONU.

Ce recrutement V.I.E. fait partie du programme Jeunes Talents Vicat et constitue une première étape dans votre parcours au sein du Groupe.

Description de la mission

En étroite coopération avec les équipes américaines, la Direction des Systèmes d’Information Groupe et la Direction Performances et Investissements Groupe :

• Déployer des solutions Data & IA industrielles en s’appuyant sur les données issues des systèmes industriels de l’usine de Ragland et permettant :

  • L’optimisation des procédés de production, o L’amélioration de la performance opérationnelle, 
  • L’aide à la décision pour les équipes industrielles. 

• Renforcer les capacités Data & IA sur des cas d’usage transverses, en lien avec nos équipes américaines :

  • Béton prêt à l’emploi, 
  • Logistique et Supply chain, 
  • Fonctionnelles (performance, finance, commerce, opérations).

Profil

Connaissances Requises : 

  • Grande Ecole d’Ingénieur (X, Mines Paris, Centrale Paris, Ponts&Chaussées, Arts&Métiers, etc.), double diplôme Ingénieur et MBA,
  • Bonne connaissance des processus industrielles,
  • Bonne connaissance du domaine Data / Big Data et des architectures en lien,
  • Maîtrise de SQL et Python,
  • Connaissance de services Data Cloud (AWS, Snowflake – un plus),
  • Expérience ou intérêt pour les outils de data processing (Spark, Kafka, Hadoop, Flink, etc.),
  • Sensibilité aux réseaux industriels / IoT (PLC, OPC – un plus),
  • Connaissance de Power BI ou outils de visualisation (un plus),
  • Utilisation de Git / GitHub / GitLab.

Profil :

  • Appétence forte pour l’industrie et l’innovation technologique, en particulier l’intelligence artificielle,
  • Appétence forte pour les enjeux de décarbonation et environnementaux liés à l’industrie,
  • Capacité à sortir de sa zone de confort et à évoluer dans un environnement industriel exigeant,
  • Esprit collaboratif, ouverture d’esprit et sens du collectif,
  • Autonomie, curiosité et goût pour l’apprentissage continu,
  • Anglais courant,
  • Permis de conduire.

Informations complémentaires

  • Durée de V.I.E : 18 mois
  • Du 01 juin 2026 au 01 décembre 2027
  • Rémunération mensuelle :  3045.89 € (indemnité non contractuelle fixée par décret et arrêté, dont le montant peut varier notamment en fonction de l’évolution du barème de référence, de la localisation de la mission et des cas d’abattements prévus par les textes)
  • Télétravail : non
  • Portée sociale et environnementale : non